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数据架构定义了与组织战略相协调的数据资产蓝图，建立了战略性数据需求,及满足需求的总体设计。

=== 什么是架构 ===
ISO-42010国际标准中，关于架构的定义：系统的基本结构,具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系，以及管理其设计和演变的原则。

=== 什么是企业架构EA ===
企业架构框架（Enterprise Architecture Frameworks）是广泛用于开发相关架构的基础结构。架构框架提供了思考和理解架构的方式。他们代表了一个总体的“架构的架构”。知名的企业架构框架有：

* [[Zachman|Zachman 框架]]
* [[Togaf|Togaf 框架]]
* FEA 联邦框架 

=== 数据架构的组成 ===
数据架构定义了对组织非常重要的元素标准和设计要求。设计中包括对数据的业务描述，以及数据的收集、存储、整合、移动和分布规范。此外企业的数据架构师必须设计整理企业级的数据模型（包括数据结构和数据规范）和数据流。

* 企业数据模型：企业数据模型是一个整体的、企业级的、独立实施的'''概念或逻辑数据模型'''，为企业提供通用的、一致的数据视图；企业数据模型包括数据实体、数据实体间关系、关键业务规则和一些关键属性，它为所有数据和数据相关的项目奠定了基础。
* 数据流设计：定义数据库、应用、平台和网络之间数据流的需求和主蓝图。这些数据流展示了数据在业务流程、不同存储位置、业务角色和技术组件间的流动。

=== 数据架构的驱动因素 ===
数据架构的目标是在'''业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁'''，数据架构作为企业架构中的一部分，其主要职责为：

* 利用新兴技术所带来的业务优势，从战略上帮助组织快速改变产品、服务和数据。
* 将业务需求转换为数据和应用需求，确保能够为业务流程处理提供有效数据。
* 管理复杂数据和信息，并传递至整个企业。
* 确保业务和IT技术保持一致。
* 为企业改革、转型和提高适应性提供支撑。