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数据存储与操作包括对存储数据的设计、实施和支持，最大化实现数据资源的价值，贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期。

=== 业务驱动因素： ===
组织依赖它们的信息系统来运营业务。数据存储与操作活动对于依赖数据的企业来说非常关键，这些活动的主要驱动因素是业务连续性。如果某个系统不可用，企业运营可能受到损害，甚至完全停止运营。为IT运营提供可靠的数据存储基础设施，可以最大幅度降低业务中断的风险。

=== 管理目标和原则 ===
数据存储与操作的管理目标：
* 在整个数据生命周期中管理数据的可用性。
* 确保数据资产的完整性。
* 管理数据交易事务的性能。
数据存储与操作需要遵循以下指导原则，可以更好地完成目标，且有助于数据管理的整体工作。
* 识别自动化的机会并采取行动：自动化数据库开发过程、开发工具和流程，缩短每个开发周期过程， 可以减少错误和返工，将对开发团队的影响降至最低。通过这种方式，DBA可以适应更多敏捷迭代的应用程序开发方法。这项改进工作应与数据建模和数据架构协作完成。
* 构建时就考虑重用的思想：开发抽象的和可重用的数据对象并推广使用，不让应用程序与数据库模式紧耦合。
* 理解并适当使用最佳实践：DBA应该将数据库标准和最佳实践作为需求来推广。但是，如果出现偏离标准的情况，并且偏离理由可以接受，那么DBA应该有足够的灵活性来处理这些偏差。数据库标准不应该成为项目成功的威胁。
* 提供数据库的标准支持需求：例如，服务水平协议（SLA）可以反映DBA推荐的、开发人员认可的方法，以确保数据完整性和数据安全性。
* 为项目中的DBA角色设置期望值：在项目定义阶段就让DBA参与进来，有助于确保项目方法论贯穿于整个软件开发生命周期。

=== 基本概念 ===

=== 管理活动 ===

=== 工具和方法 ===

=== 实践指南 ===

=== 数据存储与操作的治理 ===