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数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073-2018）

本标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级,定义了数据战略、数据治理、 数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域。本标准适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。

DCMM包含8个数据管理能力域.每个能力域包括若干数据管理领域的能力项,共 29个,能力域 和能力项见下表：
{| class="wikitable"
|能力域
|能力项
|-
| rowspan="3" |




数据战略
|数据战略规划
|-
|数据战略实施
|-
|数据战略评估
|-
| rowspan="3" |




数据治理
|数据治理组织
|-
|数据制度建设
|-
|数据治理沟通
|-
| rowspan="4" |





数据架构
|数据模型
|-
|数据分布
|-
|数据集成与共享
|-
|元数据管理
|-
| rowspan="3" |




数据应用
|数据分析
|-
|数据开放共享
|-
|数据服务
|-
| rowspan="3" |




数据安全
|数据安全策略
|-
|数据安全管理
|-
|数据安全审计
|-
| rowspan="4" |





数据质量
|数据质量需求
|-
|数据质量检查
|-
|数据质量分析
|-
|数据质量提升
|-
| rowspan="4" |





数据标准
|业务术语
|-
|参考数据和主数据
|-
|数据元
|-
|指标数据
|-
| rowspan="4" |





数据生存周期
|数据需求
|-
|数据设计和开发
|-
|数据运维
|-
|数据退役
|}