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=== 概 述 ===
数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管 理及应用的动因.并综合反映数据提供方和消费方的需求.

=== 过程描述 ===
过程描述如下:

a)    识别利益相关者.明确利益相关者的需求;

b)   数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求;

c)    数据战略制定,包含但不限于:

1)   愿景陈述,其中包含数据管理原则、目的和目标;

2)  规划范围,其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权;

3)  所选择的数据管理模型和建设方法;

4)  当前数据管理存在的主要差距;

5)  管理层及其责任,以及利益相关者名单;

6)  编制数据管理规划的管理方法;

7)  持续优化路线图;

d)   数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略;

e)   数据战略修订,根据业务战略、信息化发展等方面的要求,定期进行数据战略的修订

==== 过程目标 ====
过程目标如下:

# 建立、维护数据管理战略;
# 针对所有业务领域,在整个数据治理过程中维护数据管理战略(目标、目的、优先权和范围);
# 基于数据的业务价值和数据管理目标,识别利益相关者.分析各项数据管理工作的优先权; d 制定、监控和评估后续计划,用于指导数据管理规划实施.

=== 能力等级标准 ===
各能力等级标准如下:

==== 第1级: 初始级 ====

# 在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。

==== 第2 级 : 受管理级 ====

# 识别与数据战略相关的利益相关者;
# 数据战略的制定能遵循相关管理流程;
# 维护了数据战略和业务战略之间的关联关系.

==== 第3级:稳健级 ====

# 制定能反应整个组织业务发展需求的数据战略;
# 制定数据战略的管理制度和流程,明确利益相关者的职责,规范数据战略的管理过程;
# 根据组织制定的数据战略提供资源保障;
# 将组织的数据管理战略形成文件并按组织定义的标准过程进行维护、审查和公告;
# 编制数据战略的优化路线图,指导数据工作的开展;
# 定期修订已发布的数据战略

==== 第 4级:量化管理级 ====

# 对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化;
# 能量化分析数据战略路线图的落实情况.并持续优化数据战略.

==== 第5级: 优化级 ====

# 数据战略可有效提升企业竞争力;
# 在业界分享最佳实践.成为行业标杆.