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13.2数据设计和开发

13.2.1 概述


数据设计和开发是指设计、实施数据解决方案,提供数据应用.持续满足组织的数据需求的过程. 数据解决方案包括数据库结构、数据采集、数据整合、数据交换、数据访问及数据产品(报表、用户视 图)等.

13.2.2过程描述


过程描述如下:

a)   设计数据解决方案.设计数据解决方案包括概要设计和详细设计,其设计内容主要是面向具体 的应用系统设计逻辑数据模型、物理数据模型、物理数据库、数据产品、数据访问服务、数据整

合服务等,从而形成满足数据需求的解决方案;

b)    数据准备,梳理组织的各类数据.明确数据提供方,制定数据提供方案

c)     数据解决方案的质量管理,数据解决方案设计应满足数据用户的业务需求,同时也应满足数据 的可用性、安全性、准确性、及时性等数据管理需求,因此需要进行数据模型和设计的质量管 理,主要内容包括开发数据模型和设计标准,评审概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,以及 管理和整合数据模型版本变更;

d)    实施数据解决方案,通过质量评审的数据解决方案进入实施阶段,主要内容包括开发和测试数 据库、建立和维护测试数据、数据迁移和转换、开发和测试数据产品、数据访问服务、数据整合 服务、验证数据需求等。


13.2.3过程目标


过程目标如下:

a)    设计满足数据需求的数据结构和解决方案;

b)    实施并维护满足数据需求的解决方案;

c)    确保解决方案与数据架构和数据标准的一致性;

d） 确保数据的完整性、安全性、可用性和可维护性。

13.2.4 能力等级标准


能力等级标准如下:

a)     第 1级 :初始级

在项目层面设计、实施数据解决方案.并根据项目要求进行了管理.

b)     第2级: 受管理级

1)  单个业务部门建立了数据设计和开发的流程并遵从;

2)  单个业务部门建立了数据解决方案设计和开发规范,指导约束数据设计和开发;

3)  建立了数据解决方案设计的质量标准并遵从;

4)  数据解决方案设计和开发过程中加强了数据架构和标准方面的应用;

5)  各业务部门根据需要开展数据准备工作

c)     第 3 级 : 稳健级

1)   建立了组织级数据设计和开发标准流程并执行;

2)  建立了组织级数据解决方案设计、开发规范,指导约束各类数据设计和开发;

3)  建立了组织级数据解决方案的质量标准、安全标准并执行;

4)   应用级数据解决方案与组织级数据架构、数据标准、数据质量等协调一致;

5)  数据解决方案设计和开发过程中参考了权威数据源的设计,优化了数据集成关系并进行 了评审;

6)  明确数据供需双方职责,统一开展数据准备工作.

d)    第4级: 量化管理

1)  参考、评估并采用数据设计与开发的行业最佳实践;

2)  定义并应用量化指标,衡量数据设计与开发流程的有效性;

3)  组织对数据设计与开发流程开展了持续改善措施.

e)     第 5 级 :优化级

1)  数据设计与开发能支撑数据战略的落地,有效促进数据的应用;

2)  在业界分享最佳实践.成为行业标杆.