查看“DCMM参考数据和主数据”的源代码

=== 概述 ===
参考数据是用于将其他数据进行分类的数据.参考数据管理是对定义的数据值域进行管理,包括 标准化术语、代码值和其他唯一标识符,每个取值的业务定义.数据值域列表内部和跨不同列表之间的 业务关系的控制,并对相关参考数据的一致、共享使用.

主数据是组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据。主数据管理是对主数据标准和内 容进行管理,实现主数据跨系统的一致、共享使用.

=== 过程描述 ===
过程描述如下:

* 定义编码规则,定义参考数据和主数据唯一标识的生成规则;
* 定义数据模型,定义参考数据和主数据的组成部分及其含义;
* 识别数据值域,识别参考数据和主数据取值范围;
* 管理流程,创建参考数据和主数据管理相关流程;
* 建立质量规则,检查参考数据和主数据相关的业务规则和管理要求,建立参考数据和主数据相关的质量规则;
* 集成共享,参考数据、主数据和应用系统的集成.

=== 过程目标 ===
过程目标如下:

* 识别参考数据和主数据的 SOR;
* 建立参考数据和主数据的准确记录;
* 建立参考数据和主数据的管理规范.

=== 能力等级标准 ===
能力等级标准如下;

==== 第1级:初始级 ====

# 在项目级已确认参考数据和主数据的范围;
# 参考数据和主数据与部分应用系统进行集成.

==== 第 2级:受管理级 ====

# 识别参考数据和主数据的 SOR;
# 建立参考数据和主数据的数据标准,整合并描述部分参考数据和主数据的属性;
# 建立参考数据和主数据的管理规范.

==== 第3级: 稳健级 ====

# 实现组织级的参考数据和主数据的统一管理;
# 定义组织内部各参考数据和主数据的数据标准,并在组织内部发布;
# 各应用系统中的参考数据和主数据与组织级的参考数据和主数据保持一致;
# 明确各类参考数据和主数据的管理部门,并制定各类数据的管理规则;
# 规范参考数据和主数据的管理流程,保证参考数据和主数据在各方面的应用;
# 新建项目的过程中,统一分析项目与组织内部已有的参考数据和主数据的数据集成问题;
# 分析、跟踪各应用系统中参考数据和主数据的数据质量问题,推动数据质量问题的解决.

==== 第 4级: 量化管理级 ====

# 制定各部门的参考数据和主数据管理的考核体系;
# 定期生成、发布参考数据和主数据管理的考核报告;
# 优化参考数据和主数据的管理规范和管理流程.

==== 第 5 级 :优化级 ====

# 建立参考数据和主数据管理的最佳实践资源库;
# 在业界分享最佳实践,成为行业标杆