查看“数据建模和设计”的源代码

数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求。

数据模型对于有效的数据管理至关重要，如：

* 提供有关数据的通用词汇表。
* 获取、记录组织内数据和系统的详细信息。
* 在项目中作为主要的交流沟通工具。
* 提供了应用定制、整合，甚至替换的起点。


通常进行数据建模的四种类型(Edvinsson，2013)：

* 类别信息（Category information）：用于对事物进行分类和分配事物类型的数据。例如，按市场类别或业务部门分类的客户；按颜色、型号、大小等分类的产品；按开放或关闭分类的订单。
* 资源信息（Resource information）：实施操作流程所需资源的基本数据。例如，产品、客户、供应商、设施、组织和账户等。在IT专业人员定义中，资源实体有时被称为参考数据。
* 业务事件信息（Business event information）：在操作过程中创建的数据。例如，客户订单、供应商发票、现金提取和业务会议等。在IT专业人员定义中，事件实体有时被称为交易性业务数据。
* 详细交易信息（Detail transaction information）：详细的交易信息通常通过销售系统（商店或在线应用）生成。它还可以通过社交媒体系统、其他互联网交互（点击流等）和机器上的传感器产生。这种类型的数据（大容量或快速变化）通常被称为大数据。

常见的数据建模方法包括：

* 关系建模
* 维度建模
* 面向对象建模
* 基于事实建模
* 基于时间建模
* 非关系型建模