查看“DCMM数据服务”的源代码

=== 概述 ===
数据服务是通过对组织内外部数据的统一加工和分析,结合公众、行业和组织的需要,以数据分析 结果的形式对外提供跨领域、跨行业的数据服务.数据服务是数据资产价值变现最直接的手段.也是数 据资产价值衡量的方式之一.通过良好的数据服务对内提升组织的效益,对外更好的服务公众和社会。

数据服务的提供可能有多种形式,包括数据分析结果,数据服务调用接口.数据产品或数据服务平台等, 具体服务的形式取决于组织数据的战略和发展方向。

=== 过程描述 ===
过程描述如下:

* 数据服务需求分析,需要有数据分析团队来分析外部的数据需求,并结合外部的需求提出数据服务目标和展现形式.形成数据服务需求分析文档;
* 数据服务开发,数据开发团队根据数据服务需求分析对数据进行汇总和加工.形成数据产品;
* 数据服务部署,部署数据产品,对外提供服务;
* 数据服务监控,能对数据服务有全面的监控和管理,实时分析数据服务的状态、调用情况、安全情况等;
* 数据服务授权,对数据服务的用户进行授权,并对访问过程进行控制.

=== 过程目标 ===
过程目标如下:

* 通过数据服务探索组织对外提供服务或产品的数据应用模式,满足外部用户的需求;
* 通过数据服务实现数据资产价值的变现

=== 能力等级标准 ===
能力等级标准如下:

==== 第1级:初始级 ====

# 根据外部用户的请求进行了针对性的数据服务定制开发;
# 数据服务分散在组织内的各个部门.

==== 第2级:受管理级 ====

# 对数据服务的表现形式进行了统一的要求;
# 组织层面明确了数据服务安全、质量、监控等要求;
# 组织层面定义了数据服务管理相关的流程和策略,指导各部门规范化管理.

==== 第3级:稳健级 ====

# 在组织层面制定了数据服务目录,方便外部用户浏览、查询已具备的数据服务;
# 统一了数据服务对外提供的方式,规范了数据服务状态监控、统计和管理功能,并由统一 的平台提供;
# 进一步细化了数据服务安全、质量、监控等方面的要求,建立了企业级的数据服务管理 制度;
# 有意识地响应外部的市场需求,积极探索对外数据服务的模式,主动提供数据服务

==== 第4级:量化管理级 ====

# 与外部相关方合作,共同探索、开发数据产品,形成数据服务产业链;
# 通过数据服务提升组织的竞争力,并实现了数据价值;
# 对数据服务的效益进行量化评估,量化投入产出比.

==== 第5级:优化级 ====

# 业界分享最佳实践.成为行业标杆