“DCMM数据战略规划”的版本间差异

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(创建页面,内容为“=== 概 述 === 数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管 理及应用的动因.并综合反映数据提供方和消费方的需求. === 过程描述 === 过程描述如下: a)    识别利益相关者.明确利益相关者的需求; b)   数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求; c)    数据战…”)
 
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过程描述如下:
过程描述如下:


a)    识别利益相关者.明确利益相关者的需求;
* 识别利益相关者.明确利益相关者的需求;
* 数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求;
* 数据战略制定,包含但不限于:
*# 愿景陈述,其中包含数据管理原则、目的和目标;
*# 规划范围,其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权;
*# 所选择的数据管理模型和建设方法;
*# 当前数据管理存在的主要差距;
*# 管理层及其责任,以及利益相关者名单;
*# 编制数据管理规划的管理方法;
*# 持续优化路线图;
* 数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略;
* 数据战略修订,根据业务战略、信息化发展等方面的要求,定期进行数据战略的修订


b)   数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求;
=== 过程目标 ===
 
c)    数据战略制定,包含但不限于:
 
1)   愿景陈述,其中包含数据管理原则、目的和目标;
 
2)  规划范围,其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权;
 
3)  所选择的数据管理模型和建设方法;
 
4)  当前数据管理存在的主要差距;
 
5)  管理层及其责任,以及利益相关者名单;
 
6)  编制数据管理规划的管理方法;
 
7)  持续优化路线图;
 
d)   数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略;
 
e)   数据战略修订,根据业务战略、信息化发展等方面的要求,定期进行数据战略的修订
 
==== 过程目标 ====
过程目标如下:
过程目标如下:


第43行: 第32行:
# 在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。
# 在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。


==== 第2 级 : 受管理级 ====
==== 第2级:受管理级 ====


# 识别与数据战略相关的利益相关者;
# 识别与数据战略相关的利益相关者;
第58行: 第47行:
# 定期修订已发布的数据战略
# 定期修订已发布的数据战略


==== 第 4级:量化管理级 ====
==== 第4级:量化管理级 ====


# 对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化;
# 对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化;
# 能量化分析数据战略路线图的落实情况.并持续优化数据战略.
# 能量化分析数据战略路线图的落实情况.并持续优化数据战略.


==== 第5级: 优化级 ====
==== 第5级:优化级 ====


# 数据战略可有效提升企业竞争力;
# 数据战略可有效提升企业竞争力;
# 在业界分享最佳实践.成为行业标杆.
# 在业界分享最佳实践.成为行业标杆.

2023年2月16日 (四) 10:03的最新版本

概 述

数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管 理及应用的动因.并综合反映数据提供方和消费方的需求.

过程描述

过程描述如下:

  • 识别利益相关者.明确利益相关者的需求;
  • 数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求;
  • 数据战略制定,包含但不限于:
    1. 愿景陈述,其中包含数据管理原则、目的和目标;
    2. 规划范围,其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权;
    3. 所选择的数据管理模型和建设方法;
    4. 当前数据管理存在的主要差距;
    5. 管理层及其责任,以及利益相关者名单;
    6. 编制数据管理规划的管理方法;
    7. 持续优化路线图;
  • 数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略;
  • 数据战略修订,根据业务战略、信息化发展等方面的要求,定期进行数据战略的修订

过程目标

过程目标如下:

  1. 建立、维护数据管理战略;
  2. 针对所有业务领域,在整个数据治理过程中维护数据管理战略(目标、目的、优先权和范围);
  3. 基于数据的业务价值和数据管理目标,识别利益相关者.分析各项数据管理工作的优先权; d 制定、监控和评估后续计划,用于指导数据管理规划实施.

能力等级标准

各能力等级标准如下:

第1级: 初始级

  1. 在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。

第2级:受管理级

  1. 识别与数据战略相关的利益相关者;
  2. 数据战略的制定能遵循相关管理流程;
  3. 维护了数据战略和业务战略之间的关联关系.

第3级:稳健级

  1. 制定能反应整个组织业务发展需求的数据战略;
  2. 制定数据战略的管理制度和流程,明确利益相关者的职责,规范数据战略的管理过程;
  3. 根据组织制定的数据战略提供资源保障;
  4. 将组织的数据管理战略形成文件并按组织定义的标准过程进行维护、审查和公告;
  5. 编制数据战略的优化路线图,指导数据工作的开展;
  6. 定期修订已发布的数据战略

第4级:量化管理级

  1. 对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化;
  2. 能量化分析数据战略路线图的落实情况.并持续优化数据战略.

第5级:优化级

  1. 数据战略可有效提升企业竞争力;
  2. 在业界分享最佳实践.成为行业标杆.