“DCMM数据集成与共享”的版本间差异

来自DAMAChina
跳到导航 跳到搜索
(创建页面,内容为“8.3 数据集成与共享 8.3.1 概述 数据集成与共享职能域是建立起组织内各应用系统、各部门之间的集成共享机制,通过组织内部数 据集成共享相关制度、标准、技术等方面的管理,促进组织内部数据的互联互通. 8.3.2 过程描述 过程描述如下: a)   建立数据集成共享制度,指明数据集成共享的原则、方式和方法; b)    形成数据集成共享标准,依据数据集…”)
 
无编辑摘要
 
第1行: 第1行:
8.3 数据集成与共享
=== 概述 ===
 
 
8.3.1 概述
 
 
数据集成与共享职能域是建立起组织内各应用系统、各部门之间的集成共享机制,通过组织内部数 据集成共享相关制度、标准、技术等方面的管理,促进组织内部数据的互联互通.
数据集成与共享职能域是建立起组织内各应用系统、各部门之间的集成共享机制,通过组织内部数 据集成共享相关制度、标准、技术等方面的管理,促进组织内部数据的互联互通.


8.3.2 过程描述
=== 过程描述 ===
 
 
过程描述如下:
过程描述如下:


a)   建立数据集成共享制度,指明数据集成共享的原则、方式和方法;
* 建立数据集成共享制度,指明数据集成共享的原则、方式和方法;
 
* 形成数据集成共享标准,依据数据集成共享方式的不同.制定不同的数据交换标准;
b)    形成数据集成共享标准,依据数据集成共享方式的不同.制定不同的数据交换标准;
* 建立数据集成共享环境,将组织内多种类型的数据整合在一起,形成对复杂数据加工处理、便 捷访问的环境;
 
* 建立对新建系统的数据集成方式的检查
c)    建立数据集成共享环境,将组织内多种类型的数据整合在一起,形成对复杂数据加工处理、便 捷访问的环境;
 
d) 建立对新建系统的数据集成方式的检查
 
 
8.3.3 过程目标
 


=== 过程目标 ===
过程目标如下:
过程目标如下:


a)    建立高效、灵活、适应性好的组织级应用系统间数据交换规范和机制;
* 建立高效、灵活、适应性好的组织级应用系统间数据交换规范和机制;
 
* 建立数据集成共享环境,可实现结构化和非结构化数据处理,具备复杂数据加工、挖掘分析和 便捷访问等功能,
b)   建立数据集成共享环境,可实现结构化和非结构化数据处理,具备复杂数据加工、挖掘分析和 便捷访问等功能,
 
 
8.3.4 能力等级标准
 
a)     第1级:初始级
 
1)  应用系统间通过离线方式进行数据交换;
 
2)  各部门间数据孤岛现象明显,拥有的数据相互独立
 
b)    第 2 级 : 受管理级
 
1)  建立了业务部门内部应用系统间公用数据交换服务规范,促进数据间的互联互通
 
2)  对内部的数据集成接口进行管理,建立了复用机制;
 
3)  建立了适用于部门级的结构化、非结构化数据集成平台;
 
4)  部门之间点对点数据集成的现象普遍存在


c)     第 3 级 : 稳健级
=== 能力等级标准 ===


1)   建立组织级的数据集成共享规范,明确了全部数据归属于组织的原则,并统一提供了技术 工具的支持;
==== 第1级:初始级 ====


2)  建立了组织级数据集成和共享平台的管理机制,实现组织内多种类型数据的整合;
# 应用系统间通过离线方式进行数据交换;
# 各部门间数据孤岛现象明显,拥有的数据相互独立


3)  建立了数据集成与共享管理的管理方法和流程,明确了各方的职责
==== 第2级:受管理级 ====


4)  通过数据集成和共享平台对组织内部数据进行了集中管理,实现了统一采集,集中共享.
# 建立了业务部门内部应用系统间公用数据交换服务规范,促进数据间的互联互通
# 对内部的数据集成接口进行管理,建立了复用机制;
# 建立了适用于部门级的结构化、非结构化数据集成平台;
# 部门之间点对点数据集成的现象普遍存在


d)    第4级: 量化管理级
==== 第3级:稳健级 ====


1)   采用行业标准或国家标准的交换规范,实现组织内外应用系统间的数据交换;
# 建立组织级的数据集成共享规范,明确了全部数据归属于组织的原则,并统一提供了技术 工具的支持;
# 建立了组织级数据集成和共享平台的管理机制,实现组织内多种类型数据的整合;
# 建立了数据集成与共享管理的管理方法和流程,明确了各方的职责
# 通过数据集成和共享平台对组织内部数据进行了集中管理,实现了统一采集,集中共享.


2)  能预见性采用新技术,持续优化和提升数据交换和集成、数据处理能力.
==== 第4级:量化管理级 ====


e)     第5级:优化级
# 采用行业标准或国家标准的交换规范,实现组织内外应用系统间的数据交换;
# 能预见性采用新技术,持续优化和提升数据交换和集成、数据处理能力.


1)  参与行业、国家相关标准的制定;
==== 第5级:优化级 ====


2)  在业界分享最佳实践,成为行业标杆
# 参与行业、国家相关标准的制定;
# 在业界分享最佳实践,成为行业标杆

2023年2月17日 (五) 02:48的最新版本

概述

数据集成与共享职能域是建立起组织内各应用系统、各部门之间的集成共享机制,通过组织内部数 据集成共享相关制度、标准、技术等方面的管理,促进组织内部数据的互联互通.

过程描述

过程描述如下:

  • 建立数据集成共享制度,指明数据集成共享的原则、方式和方法;
  • 形成数据集成共享标准,依据数据集成共享方式的不同.制定不同的数据交换标准;
  • 建立数据集成共享环境,将组织内多种类型的数据整合在一起,形成对复杂数据加工处理、便 捷访问的环境;
  • 建立对新建系统的数据集成方式的检查

过程目标

过程目标如下:

  • 建立高效、灵活、适应性好的组织级应用系统间数据交换规范和机制;
  • 建立数据集成共享环境,可实现结构化和非结构化数据处理,具备复杂数据加工、挖掘分析和 便捷访问等功能,

能力等级标准

第1级:初始级

  1. 应用系统间通过离线方式进行数据交换;
  2. 各部门间数据孤岛现象明显,拥有的数据相互独立

第2级:受管理级

  1. 建立了业务部门内部应用系统间公用数据交换服务规范,促进数据间的互联互通
  2. 对内部的数据集成接口进行管理,建立了复用机制;
  3. 建立了适用于部门级的结构化、非结构化数据集成平台;
  4. 部门之间点对点数据集成的现象普遍存在

第3级:稳健级

  1. 建立组织级的数据集成共享规范,明确了全部数据归属于组织的原则,并统一提供了技术 工具的支持;
  2. 建立了组织级数据集成和共享平台的管理机制,实现组织内多种类型数据的整合;
  3. 建立了数据集成与共享管理的管理方法和流程,明确了各方的职责
  4. 通过数据集成和共享平台对组织内部数据进行了集中管理,实现了统一采集,集中共享.

第4级:量化管理级

  1. 采用行业标准或国家标准的交换规范,实现组织内外应用系统间的数据交换;
  2. 能预见性采用新技术,持续优化和提升数据交换和集成、数据处理能力.

第5级:优化级

  1. 参与行业、国家相关标准的制定;
  2. 在业界分享最佳实践,成为行业标杆