“数据架构”的版本间差异
跳到导航
跳到搜索
无编辑摘要 |
（→管理活动） |
||
| （未显示同一用户的1个中间版本） | |||
| 第10行： | 第10行： | ||
* [[Togaf|Togaf 框架]] | * [[Togaf|Togaf 框架]] | ||
* FEA 联邦框架 | * FEA 联邦框架 | ||
=== 数据架构的驱动因素 === | === 数据架构的驱动因素 === | ||
| 第25行： | 第19行： | ||
* 确保业务和IT技术保持一致。 | * 确保业务和IT技术保持一致。 | ||
* 为企业改革、转型和提高适应性提供支撑。 | * 为企业改革、转型和提高适应性提供支撑。 | ||
=== 基本概念 === | |||
* [[企业架构]] | |||
* [[企业架构框架]] | |||
** [[Zachman]] | |||
** [[TOGAF]] | |||
* [[企业数据架构]] | |||
** 企业数据模型 | |||
** 数据流 | |||
=== 管理活动 === | |||
* 建立企业数据架构 | |||
** 现有数据架构规范评估 | |||
** 开发数据架构路线图 | |||
** 在项目中管理企业数据需求 | |||
* 整合其他企业架构 | |||
=== 工具和方法 === | |||
==== 工具 ==== | |||
* 数据建模工具 | |||
* 资产管理软件 | |||
* 图形设计应用 | |||
==== 方法 ==== | |||
* 生命周期预测 | |||
* 图标使用规范 | |||
=== 实践指南 === | |||
* 就绪评估和风险评估 | |||
* 组织和文化变革 | |||
=== 数据架构的治理 === | |||
==== 治理活动 ==== | |||
企业数据架构和数据治理组织必须保持一致，数据架构治理活动包括： | |||
* 项目监督 | |||
* 管理架构设计、生命周期和工具 | |||
* 定义标准 | |||
* 创建数据相关构件 | |||
==== 度量指标 ==== | |||
* 架构标准接受率 | |||
* 实施趋势 | |||
* 业务价值度量指标 | |||
2023年2月16日 (四) 08:07的最新版本
数据架构定义了与组织战略相协调的数据资产蓝图，建立了战略性数据需求,及满足需求的总体设计。
什么是架构
ISO-42010国际标准中，关于架构的定义：系统的基本结构,具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系，以及管理其设计和演变的原则。
什么是企业架构EA
企业架构框架（Enterprise Architecture Frameworks）是广泛用于开发相关架构的基础结构。架构框架提供了思考和理解架构的方式。他们代表了一个总体的“架构的架构”。知名的企业架构框架有：
- Zachman 框架
- Togaf 框架
- FEA 联邦框架
数据架构的驱动因素
数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁，数据架构作为企业架构中的一部分，其主要职责为：
- 利用新兴技术所带来的业务优势，从战略上帮助组织快速改变产品、服务和数据。
- 将业务需求转换为数据和应用需求，确保能够为业务流程处理提供有效数据。
- 管理复杂数据和信息，并传递至整个企业。
- 确保业务和IT技术保持一致。
- 为企业改革、转型和提高适应性提供支撑。
基本概念
管理活动
- 建立企业数据架构
- 现有数据架构规范评估
- 开发数据架构路线图
- 在项目中管理企业数据需求
- 整合其他企业架构
工具和方法
工具
- 数据建模工具
- 资产管理软件
- 图形设计应用
方法
- 生命周期预测
- 图标使用规范
实践指南
- 就绪评估和风险评估
- 组织和文化变革
数据架构的治理
治理活动
企业数据架构和数据治理组织必须保持一致，数据架构治理活动包括：
- 项目监督
- 管理架构设计、生命周期和工具
- 定义标准
- 创建数据相关构件
度量指标
- 架构标准接受率
- 实施趋势
- 业务价值度量指标