“数据架构”的版本间差异

2023年2月16日 (四) 07:56的版本

数据架构定义了与组织战略相协调的数据资产蓝图，建立了战略性数据需求,及满足需求的总体设计。

ISO-42010国际标准中，关于架构的定义：系统的基本结构,具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系，以及管理其设计和演变的原则。

企业架构框架（Enterprise Architecture Frameworks）是广泛用于开发相关架构的基础结构。架构框架提供了思考和理解架构的方式。他们代表了一个总体的“架构的架构”。知名的企业架构框架有：

数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁，数据架构作为企业架构中的一部分，其主要职责为：

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 * [[Togaf|Togaf 框架]]
 * FEA 联邦框架
-=== 数据架构的组成 ===
-数据架构定义了对组织非常重要的元素标准和设计要求。设计中包括对数据的业务描述，以及数据的收集、存储、整合、移动和分布规范。此外企业的数据架构师必须设计整理企业级的数据模型（包括数据结构和数据规范）和数据流。
-* 企业数据模型：企业数据模型是一个整体的、企业级的、独立实施的'''概念或逻辑数据模型'''，为企业提供通用的、一致的数据视图；企业数据模型包括数据实体、数据实体间关系、关键业务规则和一些关键属性，它为所有数据和数据相关的项目奠定了基础。
-* 数据流设计：定义数据库、应用、平台和网络之间数据流的需求和主蓝图。这些数据流展示了数据在业务流程、不同存储位置、业务角色和技术组件间的流动。
 === 数据架构的驱动因素 ===
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 * 确保业务和IT技术保持一致。
 * 为企业改革、转型和提高适应性提供支撑。
+=== 基本概念 ===
+* [[企业架构]]
+* [[企业架构框架]]
+** [[Zachman]]
+** [[TOGAF]]
+* [[企业数据架构]]
+** 企业数据模型
+** 数据流
+=== 管理活动 ===
+=== 工具和方法 ===
+=== 实践指南 ===
+=== 数据架构的治理 ===
+*