“DCMM元数据管理”的版本间差异

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8.4 元数据管理
=== 概述 ===
 
 
8.4.1 概述
 
 
元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程的集合。
元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程的集合。


 
=== 过程描述 ===
8.4.2过程描述
 
 
过程描述如下:
过程描述如下:


a)    元模型管理,对包含描述元数据属性定义的元模型进行分类并定义每一类元模型,元模型可采 用或参考相关国家标准;
* 元模型管理,对包含描述元数据属性定义的元模型进行分类并定义每一类元模型,元模型可采 用或参考相关国家标准;
 
* 元数据集成和变更,基于元模型对元数据进行收集,对不同类型、不同来源的元数据进行集成, 形成对数据描述的统一视图,并基于规范的流程对数据的变更进行及时更新和管理;
b)    元数据集成和变更,基于元模型对元数据进行收集,对不同类型、不同来源的元数据进行集成, 形成对数据描述的统一视图,并基于规范的流程对数据的变更进行及时更新和管理;
* 元数据应用,基于数据管理和数据应用需求,对于组织管理的各类元数据进行分析应用,如查 询、血缘分析、影响分析、符合性分析、质量分析等
 
c)    元数据应用,基于数据管理和数据应用需求,对于组织管理的各类元数据进行分析应用,如查 询、血缘分析、影响分析、符合性分析、质量分析等
 
 
8.4.3过程目标
 


=== 过程目标 ===
过程目标如下:
过程目标如下:


a)    根据业务需求、数据管理和应用需求,对元数据进行分类,建立元模型标准,保障不同来源的元 数据集成和互操作,元模型变更实现规范管理;
* 根据业务需求、数据管理和应用需求,对元数据进行分类,建立元模型标准,保障不同来源的元 数据集成和互操作,元模型变更实现规范管理;
 
* 实现不同来源的元数据有效集成,形成组织的数据全景图.能从业务、技术、操作、管理等不同 维度管理和使用数据,元数据变更应遵循相关规范;
b)   实现不同来源的元数据有效集成,形成组织的数据全景图.能从业务、技术、操作、管理等不同 维度管理和使用数据,元数据变更应遵循相关规范;
* 建立元数据应用和元数据服务.提升相关方对数据的理解.辅助数据管理和数据应用
 
c)    建立元数据应用和元数据服务.提升相关方对数据的理解.辅助数据管理和数据应用
 
 
8.4.4能力等级标准
 


=== 能力等级标准 ===
能力等级标准如下:
能力等级标准如下:


a)     第 1级:初始级
==== 第1级:初始级 ====
 
1)   元模型的定义遵循应用系统项目建设需要和工具已有定义;
 
2)  在项目层面生成和维护各类元数据,如业务术语、数据模型、接口定义、数据库结构等;
 
3)  在项目层面收集和实现元数据应用需求.如数据字典查询、业务术语查询等.
 
b)    第2 级 : 受管理级
 
)在某个业务领域,对元数据分类并设计每一类元数据的元模型;
 
2)  元模型设计参考国际、国内和行业元模型规范;
 
3)  在某个业务领域建立了集中的元数据存储库,统一采集不同来源的元数据;
 
4)  在某个业务领域制定了元数据采集和变更流程;
 
5)  在某个业务领域,初步制定了元数据应用需求管理的流程,统筹收集、设计和实现,元数据 应用需求;
 
6)  实现了部分元数据应用,如血缘分析、影响分析等,初步实现本领域内的元数据共享.
 
c)     第 3 级 :稳健级
 
1)   制定了组织级的元数据分类及每一类元数据的范围,设计相应的元模型;
 
2)  规范和执行组织级元模型变更管理流程,基于规范流程对元模型进行变更;
 
3)  建立了组织级集中的元数据存储库,统一管理多个业务领域及其应用系统的元数据,并制 定和执行统一的元数据集成和变更流程;
 
4)  元数据采集和变更流程与数据生存周期有效融合,在各阶段实现元数据采集和变更管理 元数据能及时、准确反映组织真实的数据环境现状;
 
5)  制定和执行统一的元数据应用需求管理流程,实现元数据应用需求统一管理和开发;
 
6)  实现了丰富的元数据应用,如基于元数据的开发管理、元数据与应用系统的一致性校验、 指标库管理等;


7)  各类元数据内容以服务的方式在应用系统之间共享使用.
# 元模型的定义遵循应用系统项目建设需要和工具已有定义;
# 在项目层面生成和维护各类元数据,如业务术语、数据模型、接口定义、数据库结构等;
# 在项目层面收集和实现元数据应用需求.如数据字典查询、业务术语查询等.


d)    第 4级;量化管理级
==== 第2级:受管理级 ====


)定义并应用量化指标,衡量元数据管理工作的有效性;
# 在某个业务领域,对元数据分类并设计每一类元数据的元模型;
# 元模型设计参考国际、国内和行业元模型规范;
# 在某个业务领域建立了集中的元数据存储库,统一采集不同来源的元数据;
# 在某个业务领域制定了元数据采集和变更流程;
# 在某个业务领域,初步制定了元数据应用需求管理的流程,统筹收集、设计和实现,元数据 应用需求;
# 实现了部分元数据应用,如血缘分析、影响分析等,初步实现本领域内的元数据共享.


2)  与外部组织合作开展元模型融合设计、开发;
==== 第3级:稳健级 ====


3)  组织与少量外部机构实现元数据采集、共享、交换和应用.
# 制定了组织级的元数据分类及每一类元数据的范围,设计相应的元模型;
# 规范和执行组织级元模型变更管理流程,基于规范流程对元模型进行变更;
# 建立了组织级集中的元数据存储库,统一管理多个业务领域及其应用系统的元数据,并制 定和执行统一的元数据集成和变更流程;
# 元数据采集和变更流程与数据生存周期有效融合,在各阶段实现元数据采集和变更管理 元数据能及时、准确反映组织真实的数据环境现状;
# 制定和执行统一的元数据应用需求管理流程,实现元数据应用需求统一管理和开发;
# 实现了丰富的元数据应用,如基于元数据的开发管理、元数据与应用系统的一致性校验、 指标库管理等;
# 各类元数据内容以服务的方式在应用系统之间共享使用.


e)    第5级: 优化级
==== 第4级:量化管理级 ====


)参与国际、国家或行业相关元数据管理相关标准制定;
# 定义并应用量化指标,衡量元数据管理工作的有效性;
# 与外部组织合作开展元模型融合设计、开发;
# 组织与少量外部机构实现元数据采集、共享、交换和应用.


2)  参与国际、国家、行业的元数据采集、共享、交换和应用;
==== 第5级:优化级 ====


3)  在业界分享最佳实践.成为行业标杆.
# 参与国际、国家或行业相关元数据管理相关标准制定;
# 参与国际、国家、行业的元数据采集、共享、交换和应用;
# 在业界分享最佳实践.成为行业标杆.

2023年2月17日 (五) 02:53的最新版本

概述

元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程的集合。

过程描述

过程描述如下:

  • 元模型管理,对包含描述元数据属性定义的元模型进行分类并定义每一类元模型,元模型可采 用或参考相关国家标准;
  • 元数据集成和变更,基于元模型对元数据进行收集,对不同类型、不同来源的元数据进行集成, 形成对数据描述的统一视图,并基于规范的流程对数据的变更进行及时更新和管理;
  • 元数据应用,基于数据管理和数据应用需求,对于组织管理的各类元数据进行分析应用,如查 询、血缘分析、影响分析、符合性分析、质量分析等

过程目标

过程目标如下:

  • 根据业务需求、数据管理和应用需求,对元数据进行分类,建立元模型标准,保障不同来源的元 数据集成和互操作,元模型变更实现规范管理;
  • 实现不同来源的元数据有效集成,形成组织的数据全景图.能从业务、技术、操作、管理等不同 维度管理和使用数据,元数据变更应遵循相关规范;
  • 建立元数据应用和元数据服务.提升相关方对数据的理解.辅助数据管理和数据应用

能力等级标准

能力等级标准如下:

第1级:初始级

  1. 元模型的定义遵循应用系统项目建设需要和工具已有定义;
  2. 在项目层面生成和维护各类元数据,如业务术语、数据模型、接口定义、数据库结构等;
  3. 在项目层面收集和实现元数据应用需求.如数据字典查询、业务术语查询等.

第2级:受管理级

  1. 在某个业务领域,对元数据分类并设计每一类元数据的元模型;
  2. 元模型设计参考国际、国内和行业元模型规范;
  3. 在某个业务领域建立了集中的元数据存储库,统一采集不同来源的元数据;
  4. 在某个业务领域制定了元数据采集和变更流程;
  5. 在某个业务领域,初步制定了元数据应用需求管理的流程,统筹收集、设计和实现,元数据 应用需求;
  6. 实现了部分元数据应用,如血缘分析、影响分析等,初步实现本领域内的元数据共享.

第3级:稳健级

  1. 制定了组织级的元数据分类及每一类元数据的范围,设计相应的元模型;
  2. 规范和执行组织级元模型变更管理流程,基于规范流程对元模型进行变更;
  3. 建立了组织级集中的元数据存储库,统一管理多个业务领域及其应用系统的元数据,并制 定和执行统一的元数据集成和变更流程;
  4. 元数据采集和变更流程与数据生存周期有效融合,在各阶段实现元数据采集和变更管理 元数据能及时、准确反映组织真实的数据环境现状;
  5. 制定和执行统一的元数据应用需求管理流程,实现元数据应用需求统一管理和开发;
  6. 实现了丰富的元数据应用,如基于元数据的开发管理、元数据与应用系统的一致性校验、 指标库管理等;
  7. 各类元数据内容以服务的方式在应用系统之间共享使用.

第4级:量化管理级

  1. 定义并应用量化指标,衡量元数据管理工作的有效性;
  2. 与外部组织合作开展元模型融合设计、开发;
  3. 组织与少量外部机构实现元数据采集、共享、交换和应用.

第5级:优化级

  1. 参与国际、国家或行业相关元数据管理相关标准制定;
  2. 参与国际、国家、行业的元数据采集、共享、交换和应用;
  3. 在业界分享最佳实践.成为行业标杆.