DCMM数据战略规划

概 述

数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管 理及应用的动因.并综合反映数据提供方和消费方的需求.

过程描述

过程描述如下:

• 识别利益相关者.明确利益相关者的需求;
• 数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求;
• 数据战略制定，包含但不限于:
  1. 愿景陈述,其中包含数据管理原则、目的和目标;
  2. 规划范围,其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权;
  3. 所选择的数据管理模型和建设方法;
  4. 当前数据管理存在的主要差距;
  5. 管理层及其责任,以及利益相关者名单;
  6. 编制数据管理规划的管理方法;
  7. 持续优化路线图;
• 数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略;
• 数据战略修订,根据业务战略、信息化发展等方面的要求,定期进行数据战略的修订

过程目标

过程目标如下:

1. 建立、维护数据管理战略;
2. 针对所有业务领域,在整个数据治理过程中维护数据管理战略(目标、目的、优先权和范围);
3. 基于数据的业务价值和数据管理目标,识别利益相关者.分析各项数据管理工作的优先权; d 制定、监控和评估后续计划,用于指导数据管理规划实施.

能力等级标准

各能力等级标准如下:

第1级: 初始级

1. 在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。

第2 级 : 受管理级

1. 识别与数据战略相关的利益相关者;
2. 数据战略的制定能遵循相关管理流程;
3. 维护了数据战略和业务战略之间的关联关系.

第3级:稳健级

1. 制定能反应整个组织业务发展需求的数据战略;
2. 制定数据战略的管理制度和流程,明确利益相关者的职责,规范数据战略的管理过程;
3. 根据组织制定的数据战略提供资源保障;
4. 将组织的数据管理战略形成文件并按组织定义的标准过程进行维护、审查和公告;
5. 编制数据战略的优化路线图,指导数据工作的开展;
6. 定期修订已发布的数据战略

第 4级:量化管理级

1. 对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化;
2. 能量化分析数据战略路线图的落实情况.并持续优化数据战略.

第5级: 优化级

1. 数据战略可有效提升企业竞争力;
2. 在业界分享最佳实践.成为行业标杆.