DCMM数据战略实施

概 述

组织完成数据战略规划并逐渐实现数据职能框架的过程。实施过程中评估组织数据管理和数据应 用的现状,确定与愿景、目标之间的差距;依据数据职能框架制定阶段性数据任务目标,并确定实施 步骤。

过程描述

过程描述如下:

• 评估准则,建立数据战略规划实施评估标准,规范评估过程和方法;
• 现状评估.对组织当前数据战略落实情况进行分析,评估各项工作开展情况;   )评估差距.根据现状评估结果与组织数据战略规划进行对比,分析存在的差异;
• 实施路径.利益相关者结合组织的共同目标和实际商业价值进行数据职能任务优先级排序;
• 保障计划,依据实施路径,制定开展各项活动所需的预算; )任务实施,根据任务开展工作;
• 过程监控,依据实施路径,及时对实施过程进行监控.

过程目标

过程目标如下:

• 检查数据战略落实情况,定期对实施情况评估;
• 对现状和发展目标进行对比,分析存在差距,明确发展方向;
• 推动战略实施,根据存在的差距,结合组织的共同目标和实际商业价值,对数据职能任务优先 级排序,提供资源和资金保障,推动战略实施.

能力等级标准

能力等级标准如下:

第1级: 初始级

1. 在具体项目中反映数据管理的任务、优先级安排等内容

第2级:受管理级

1. 在部门或数据职能领域内,结合实际情况评估关键数据职能与愿景、目标的差距;
2. 在部门或数据职能领域内,结合业务因素建立并遵循数据管理项目的优先级;
3. 在部门或数据职能领域内,制定数据任务目标,并对所有任务全面分析,确定实施方向;
4. 在部门或数据职能领域内,针对具体管理任务建立目标完成情况的评估准则

第3级: 稳健级

1. 针对数据职能任务.建立系统完整的评估准则;
2. 在组织范围内全面评估实际情况,确定各项数据职能与愿景、目标的差距;
3. 制定数据战略推进工作报告模板,并定期发布.使利益相关者了解数据战略实施的情况和 存在的问题;
4. 结合组织业务战略,利用业务价值驱动方法评估数据管理和数据应用工作的优先级,制定 实施计划,并提供资源、资金等方面的保障;
5. 跟踪评估各项数据任务的实施情况,并结合工作进展调整更新实施计划

第4级: 量化管理级

1. 可应用量化分析的方式,对数据战略进展情况进行分析;
2. 积累大量的数据用以提升数据任务进度规划的准确性;
3. 数据管理工作任务的安排能及时满足业务发展的需要,建立了规范的优先级排序方法.

第5级:优化级

1. 在业界分享最佳实践,成为行业标杆