元数据

元数据就是“关于数据的数据”。

元数据对于数据管理和数据使用来说都是必不可少的。所有大型组织都会产生和使用大量的数据，在整个组织中，不同的人拥有不同层面的数据知识，但没有人知道关于数据的一切。因此，必须将这些信息记录下来，否则组织可能会丢失关于自身的宝贵知识。元数据管理提供了获取和管理组织数据的主要方法。

数据管理需要元数据。元数据本身也需要管理。可靠且良好管理元数据有助于：

• 通过提供上下文语境和执行数据质量检查来提高数据的可信度。
• 通过扩展用途来增加战略信息（如主数据）的价值。
• 通过识别冗余数据和流程来提高运营效率。
• 防止使用过时或不正确的数据。
• 减少数据的研究时间。
• 改善数据使用者和IT专业人员之间的沟通。
• 创建准确的影响分析，从而降低项目失败的风险。
• 通过缩短系统开发生命周期时间来缩短产品上市时间。
• 通过全面记录数据背景、历史和来源，降低培训成本和降低员工流动的影响。
• 满足监管合规。

元数据管理的目标包括：

• 记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性。
• 收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异。
• 确保元数据质量、一致性、及时性和安全。
• 提供标准途径，使元数据使用者（人员、系统和流程）可以访问元数据。
• 推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换。

成功的元数据解决方案的实施应遵循以下指导原则：

• 组织承诺。确保组织对元数据管理的承诺（高级管理层的支持和资金），将元数据管理作为企业整体战略的一部分，将数据作为企业资产进行管理。
• 战略。制定元数据战略，考虑如何创建、维护、集成和访问元数据。战略能推动需求，这些需求应在评估、购买和安装元数据管理产品之前定义。元数据战略必须与业务优先级保持一致。
• 企业视角。从企业角度来确保未来的可扩展性，但是要通过迭代和增量交付来实现，以带来价值。
• 潜移默化。宣导元数据的必要性和每种元数据的用途；潜移默化其价值将鼓励业务使用元数据，同时也为业务提供知识辅助。
• 访问。确保员工了解如何访问和使用元数据。
• 质量。认识到元数据通常是通过现有流程（数据建模、SDLC、业务流程定义）生成的，所以流程所有者应对元数据的质量负责。
• 审计。制定、实施和审核元数据标准，以简化元数据的集成和使用。
• 改进。创建反馈机制，以便数据使用者可以将错误或过时的元数据反馈给元数据管理团队。