DCMM数据分布

概述

数据分布职能域是针对组织级数据模型中数据的定义,明确数据在系统、组织和流程等方面的分布 关系,定义数据类型,明确权威数据源,为数据相关工作提供参考和规范.通过数据分布关系的梳理,定 义数据相关工作的优先级,指定数据的责任人,并进一步优化数据的集成关系

过程描述

过程描述如下:

• 数据现状梳理,对应用系统中的数据进行梳理,了解数据的作用,明确存在的数据问题;
• 识别数据类型,将组织内的数据根据其特征分类管理,一般类型包括但不限于主数据、参考数 据、交易数据、统计分析数据、文档数据、元数据等类型;
• 数据分布关系梳理，根据组织级数据模型的定义，结合业务流程梳理的成果.定义组织中数据和流程、数据和组织机构、数据和系统的分布关系;
• 梳理数据的权威数据源,对每类数据明确相对合理的唯一信息采集和存储系统;
• 数据分布关系的应用.根据数据分布关系的梳理,对组织数据相关工作进行规范,包括定义数 据工作优先级、优化数据集成等;
• 数据分布关系的维护和管理,根据组织中业务流程和系统建设的情况,定期维护和更新组织中 的数据分布关系.保持及时性.

过程目标

过程目标如下:

• 对组织的数据资产建立分类管理机制,确定数据的权威数据源;
• 梳理数据和业务流程、组织、系统之间的关系;
• 规范数据相关工作的建设.

能力等级标准

能力等级标准如下:

第1级:初始级

1. 在项目中进行了部分数据分布关系管理,例如数据和功能的关系、数据和流程的关系等

第2级:受管理级

1. 对应用系统数据现状进行了部分梳理,明确了需求和存在的问题;
2. 建立了数据分布关系的管理规范;
3. 梳理了部分业务数据和流程、组织、系统之间的关系;
4. 业务部门内部已对关键数据确定权威数据源.

第3级:稳健级

1. 在组织层面制定了统一的数据分布关系管理规范,统一了数据分布关系的表现形式和管 理流程;
2. 全面梳理对应用系统数据现状,明确需求和存在的问题.提出了解决办法;
3. 明确数据分布关系梳理的目标.梳理数据分布关系.形成数据分布关系成果库,包含了业 务数据和流程、组织、系统之间的关系;
4. 组织内的所有数据按数据分类进行管理,确定每个数据的权威数据源和合理的数据部署;
5. 建立了数据分布关系应用和维护机制,明确了管理职责.

第4级:量化管理级

1. 通过数据分布关系的梳理,可量化分析数据相关工作的业务价值;
2. 通过数据分布关系的梳理,优化了数据的存储和集成关系.

第5级:优化级

1. 数据分布关系的管理流程可自动优化,提升管理效率;
2. 在业界分享最佳实践,成为行业标杆.