DCMM元数据管理

8.4 元数据管理

8.4.1 概述

元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程的集合。

8.4.2过程描述

过程描述如下:

a)    元模型管理,对包含描述元数据属性定义的元模型进行分类并定义每一类元模型,元模型可采 用或参考相关国家标准;

b)    元数据集成和变更,基于元模型对元数据进行收集,对不同类型、不同来源的元数据进行集成, 形成对数据描述的统一视图,并基于规范的流程对数据的变更进行及时更新和管理;

c)    元数据应用,基于数据管理和数据应用需求,对于组织管理的各类元数据进行分析应用,如查 询、血缘分析、影响分析、符合性分析、质量分析等

8.4.3过程目标

过程目标如下:

a)    根据业务需求、数据管理和应用需求,对元数据进行分类,建立元模型标准,保障不同来源的元 数据集成和互操作,元模型变更实现规范管理;

b)   实现不同来源的元数据有效集成,形成组织的数据全景图.能从业务、技术、操作、管理等不同 维度管理和使用数据,元数据变更应遵循相关规范;

c)    建立元数据应用和元数据服务.提升相关方对数据的理解.辅助数据管理和数据应用

8.4.4能力等级标准

能力等级标准如下:

a)     第 1级:初始级

1)   元模型的定义遵循应用系统项目建设需要和工具已有定义;

2)  在项目层面生成和维护各类元数据,如业务术语、数据模型、接口定义、数据库结构等;

3)  在项目层面收集和实现元数据应用需求.如数据字典查询、业务术语查询等.

b)    第2 级 : 受管理级

)在某个业务领域,对元数据分类并设计每一类元数据的元模型;

2)  元模型设计参考国际、国内和行业元模型规范;

3)  在某个业务领域建立了集中的元数据存储库,统一采集不同来源的元数据;

4)  在某个业务领域制定了元数据采集和变更流程;

5)  在某个业务领域,初步制定了元数据应用需求管理的流程,统筹收集、设计和实现,元数据 应用需求;

6)  实现了部分元数据应用,如血缘分析、影响分析等,初步实现本领域内的元数据共享.

c)     第 3 级 :稳健级

1)   制定了组织级的元数据分类及每一类元数据的范围,设计相应的元模型;

2)  规范和执行组织级元模型变更管理流程,基于规范流程对元模型进行变更;

3)  建立了组织级集中的元数据存储库,统一管理多个业务领域及其应用系统的元数据,并制 定和执行统一的元数据集成和变更流程;

4)  元数据采集和变更流程与数据生存周期有效融合,在各阶段实现元数据采集和变更管理 元数据能及时、准确反映组织真实的数据环境现状;

5)  制定和执行统一的元数据应用需求管理流程,实现元数据应用需求统一管理和开发;

6)  实现了丰富的元数据应用,如基于元数据的开发管理、元数据与应用系统的一致性校验、 指标库管理等;

7)  各类元数据内容以服务的方式在应用系统之间共享使用.

d)    第 4级;量化管理级

)定义并应用量化指标,衡量元数据管理工作的有效性;

2)  与外部组织合作开展元模型融合设计、开发;

3)  组织与少量外部机构实现元数据采集、共享、交换和应用.

e)    第5级: 优化级

)参与国际、国家或行业相关元数据管理相关标准制定;

2)  参与国际、国家、行业的元数据采集、共享、交换和应用;

3)  在业界分享最佳实践.成为行业标杆.