DCMM指标数据

12.4.1 概述

指标数据是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据,一般由指标名称、时间和数值等 组成.指标数据管理指组织对内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义、采集和应用.用于 提升统计分析的数据质量。

12.4.2过程描述

过程描述如下:

a)   根据组织业务管理需求,制定组织内指标数据分类管理框架,保证指标分类框架的全面性和各 分类之间的独立性;

b)    定义指标数据标准化的格式,梳理组织内部的指标数据,形成统一的指标字典; )根据指标数据的定义,由相关部门或应用系统定期进行数据的采集、生成;

d)    对指标数据进行访问授权,并根据用户需求进行数据展现;

e)   对指标数据采集、应用过程中的数据进行监控,保证指标数据的准确性、及时性;

)划分指标数据的归口管理部门、管理职责和管理流程,并按照管理规定对指标标准进行维护和 管理。

12.4.3 过程目标

过程目标如下:

a)    建立指标数据分类规范、格式规范;

b)   建立组织内部统一的指标数据字典;

c)    指标数据定义.清晰的描述指标含义等;

d)   建立了统一的指标数据管理流程.

12.4.4 能力等级标准

能力等级标准如下:

a)     第1级: 初始级

)在项目中定义了指标分析数据,并在文档中进行了描述;

2)  项目组人员直接管理指标数据的增减、变更等需求,维护文档变更.

b） 第2级: 受管理级

)在业务部门内部初步汇总了当前的指标数据,形成了指标数据手册;

2)  在业务部门内部统一了指标数据标准和管理规则;

3)  在业务部门内部指定了指标数据管理人员,实现了指标的统一管理;

4)  建立指标数据管理流程,管理指标数据的增减、变更等

c)    第3级: 稳健级

1)  根据组织的业务战略、外部监管需求建立统一的指标框架;

2)  在组织层面建立指标数据标准,包括指标维度、公式、口径、描述等;

3)  对于各部门的指标进行统一汇总,形成组织层面的指标数据字典并发布; )明确各类指标数据的归口管理部门.进行本部门指标数据的管理;

5)  规范了组织层面的指标数据管理流程.明确了指标数据的管理需求,包括质量、安全等 需求;

6)  对于指标数据相关的问题进行处理和跟踪.

d)    第 4级:量化管理级

1)  定期发布指标数据管理报告,阶段汇总指标数据管理工作的进展;

2)  制定各部门指标数据的考核体系,定期生成指标数据管理考核报告;

3)  应用量化分析的方式对指标数据的管理过程进行考核

e)     第 5 级:优化级

)通过指标数据的定义促进数据应用和数据价值的体现;

2)  在业界分享最佳实践,成为行业标杆.