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• 2023年2月20日 (一) 15:31 Root 讨论 贡献创建了页面人与区块链 （创建页面，内容为“== 胡本立：技术与人的关系新思考 读《与领导干部谈区块链》 == 缩略图|'''与领导干部谈区块链''' 因为经历和工作的关系，近年来我一直在思考技术与人的关系问题。当我拿到黄震教授的著作《与领导干部谈区块链》时，迅速“燃起”了阅读兴趣，但有两个疑问值得深究：为什么是由一位社会科学领域的专家来讲…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月20日 (一) 15:26 Root 讨论 贡献上传文件:与领导干部谈区块链.png
• 2023年2月20日 (一) 15:26 Root 讨论 贡献创建了页面文件:与领导干部谈区块链.png
• 2023年2月19日 (日) 15:13 Root 讨论 贡献创建了页面证券期货业数据模型第4部分 （创建页面，内容为“证券期货业数据模型第4部分：基金公司逻辑模型 JR/T 0176.4—2022 证券期货业数据化程度相对较高，机构多、类型广、交易方式多样，机构内及机构间数据交换频繁、业务发展迅速，为提高数据交换效率、规范行业机构数据应用系统建设、推进行业数据标准化水平，证券期货行业组织开展了行业数据模型建设工作，旨在清晰描述整个市场的数据流向、…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月19日 (日) 15:04 Root 讨论 贡献创建了页面证券期货业数据模型第3部分 （创建页面，内容为“证券期货业数据模型第3部分 JR/T 0176.3—2021 证券期货业数据化程度相对较高，机构多、类型广、交易方式多样，机构内及机构间数据交换频繁、业务发展迅速，为提高数据交换效率、规范行业机构数据应用系统建设、推进行业数据标准化水平，证券期货行业组织开展了行业数据模型建设工作，旨在清晰描述整个市场的数据流向、数据名称、数据定义…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月19日 (日) 14:57 Root 讨论 贡献创建了页面证券期货业数据模型第1部分 （创建页面，内容为“证券期货业数据模型第1部分 JR/T 0176.1—2019 证券期货业数据化程度相对较高，机构多、类型广、交易方式多样，机构内及机构间数据交换频繁、业务发展迅速，为提高数据交换效率、规范行业机构数据应用系统建设、提升行业数据标准化水平，证券期货行业组织开展了行业数据模型建设工作，旨在清晰描述整个市场的数据流向、数据名称、数据定义…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月19日 (日) 13:45 Root 讨论 贡献创建了页面人与数据 （创建页面，内容为“== 胡本立：以人为中心的数据观 == 近年来人们关于数据的讨论，大多都涉及带有“数据”的复合名词，如“数据经济”“数据金融”“智能数据”“数据资产”“数据安全”“数据治理”“数据质量”“数据要素”等，但人们却很少讨论数据究竟是什么。如果对数据究竟是什么没有进一步的了解和认识，那么这会影响到我们对上述复合名词所代表的…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月19日 (日) 13:43 Root 讨论 贡献上传文件:人与数据2.png
• 2023年2月19日 (日) 13:43 Root 讨论 贡献创建了页面文件:人与数据2.png
• 2023年2月19日 (日) 13:42 Root 讨论 贡献上传文件:人与数据.png
• 2023年2月19日 (日) 13:42 Root 讨论 贡献创建了页面文件:人与数据.png
• 2023年2月19日 (日) 07:46 Root 讨论 贡献创建了页面证券期货业数据分类分级指引 （创建页面，内容为“中华人民共和国金融行业标准 JR/T 0158—2018 我国证券期货市场信息化程度起点较高，随着近年来信息技术进步与行业内应用程度进一步加深，包括行业主管部门(或监管机构)直接管理的行业机构（简称“会管单位”）及证券期货基金经营机构在内的各类市场主体都沉淀了大量数据。一方面，需要有效甄别合理化的数据使用需求，明确关键环节的技术标…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月18日 (六) 16:46 Root 讨论 贡献创建了页面讨论:银行业金融机构数据治理指引 （创建页面，内容为“该文件是对《金融机构良好数据标准》的全面升级！”）
• 2023年2月18日 (六) 16:44 Root 讨论 贡献创建了页面银行业金融机构数据治理指引 （创建页面，内容为“中国银行保险监督管理委员会关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知 银保监发〔2018〕22号 各银监局，机关各部门，各政策性银行、大型银行、股份制银行，邮储银行，外资银行，金融资产管理公司，其他会管金融机构： 现将《银行业金融机构数据治理指引》印发给你们，请遵照执行。 2018年5月21日 === 第一章 总则 === 第一条 为指导银行业…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月18日 (六) 07:40 Root 讨论 贡献上传文件:语境关系例图.png
• 2023年2月18日 (六) 07:40 Root 讨论 贡献创建了页面文件:语境关系例图.png
• 2023年2月18日 (六) 07:33 Root 讨论 贡献创建了页面文件:DAMA环境因素六边形图.png
• 2023年2月18日 (六) 07:33 Root 讨论 贡献上传文件:DAMA环境因素六边形图.png
• 2023年2月18日 (六) 07:26 Root 讨论 贡献上传文件:车轮图.jpg
• 2023年2月18日 (六) 07:26 Root 讨论 贡献创建了页面文件:车轮图.jpg
• 2023年2月18日 (六) 07:11 Root 讨论 贡献移动页面DGI至DGI数据治理框架，不留重定向
• 2023年2月18日 (六) 07:10 Root 讨论 贡献创建了页面DGI （创建页面，内容为“本文为数据治理研究所（DGI）发布的《数据治理框架》，译者不详，欢迎主动联系！ === '''摘 要''' === 对不同的人来说，数据治理的含义也不尽相同。正是这种模糊性增加了数据治理的难度。 一个好的框架能够帮我们对复杂模糊的概念做清晰的梳理，明确目标与行动计划，提高项目成功率。 DGI数据治理框架的优势： * 清晰化 * 确保工作投入的汇报…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月18日 (六) 07:04 Root 讨论 贡献创建了页面文件:DGI.png
• 2023年2月18日 (六) 07:04 Root 讨论 贡献上传文件:DGI.png
• 2023年2月18日 (六) 06:17 Root 讨论 贡献创建了页面IOMM （创建页面，内容为“2020年中国信通院牵头行业各单位，发布了企业数字化成熟度模型IOMM标准体系。 '''整体概述''' 缩略图|IOMM标准体系 缩略图|IOMM总体概况 为应对愈加复杂的企业内外部环境和转型挑战，中国信通院在前期工作基础上，经过2年迭代发展，形成了企业数字化成熟度模型IOMM 2.0体系，本次发布的是《企业数字化成熟度模型IOMM标…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月18日 (六) 06:16 Root 讨论 贡献上传文件:IOMM五级标准.png
• 2023年2月18日 (六) 06:16 Root 讨论 贡献创建了页面文件:IOMM五级标准.png
• 2023年2月18日 (六) 06:15 Root 讨论 贡献上传文件:IOMM六大价值.png
• 2023年2月18日 (六) 06:15 Root 讨论 贡献创建了页面文件:IOMM六大价值.png
• 2023年2月18日 (六) 06:12 Root 讨论 贡献上传文件:IOMM3.png
• 2023年2月18日 (六) 06:12 Root 讨论 贡献创建了页面文件:IOMM3.png
• 2023年2月18日 (六) 06:09 Root 讨论 贡献上传文件:Image2.png
• 2023年2月18日 (六) 06:09 Root 讨论 贡献创建了页面文件:Image2.png
• 2023年2月18日 (六) 06:07 Root 讨论 贡献创建了页面文件:IOMM.png
• 2023年2月18日 (六) 06:07 Root 讨论 贡献上传文件:IOMM.png
• 2023年2月16日 (四) 15:01 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据退役 （创建页面，内容为“13.4 数据退役 13.4.1 概述 数据退役是对历史数据的管理.根据法律法规、业务、技术等方面需求对历史数据的保留和销毁,执 行历史数据的归档、迁移和销毁工作,确保组织对历史数据的管理符合外部监管机构和内部业务用户的 需求.而非仅满足信息技术需求. 13.4.2 过程描述 过程描述如下: a)   数据退役需求分析,向公司管理层、各领域业务用户调研…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 15:00 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据运维 （创建页面，内容为“13.3数据运维 13.3.1 概述 数据运维是指数据平台及相关数据服务建设完成上线投入运营后,对数据采集、数据处理、数据存 储等过程的日常运行及其维护过程,保证数据平台及数据服务的正常运行,为数据应用提供持续可用的 数据内容。 13.3.2 过程描述 过程描述如下: a)    制定数据运维方案,根据组织数据管理的需要,明确数据运维的组织,制定统一的…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:59 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据设计和开发 （创建页面，内容为“13.2数据设计和开发 13.2.1 概述 数据设计和开发是指设计、实施数据解决方案,提供数据应用.持续满足组织的数据需求的过程. 数据解决方案包括数据库结构、数据采集、数据整合、数据交换、数据访问及数据产品(报表、用户视 图)等. 13.2.2过程描述 过程描述如下: a)   设计数据解决方案.设计数据解决方案包括概要设计和详细设计,其设计内容主要…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:57 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据需求 （创建页面，内容为“13.1.1  概述 数据需求是指组织对业务运营、经营分析和战略决策过程中产生和使用数据的分类、含义、分布和 流转的描述.数据需求管理过程识别所需的数据,确定数据需求优先级并以文档的方式对数据需求进 行记录和管理。 13.1.2 过程描述 过程描述如下: a)   建立数据需求管理制度,明确组织数据需求的管理组织、制度和流程; b)    收集数据需…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:56 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM指标数据 （创建页面，内容为“12.4.1 概述 指标数据是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据,一般由指标名称、时间和数值等 组成.指标数据管理指组织对内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义、采集和应用.用于 提升统计分析的数据质量。 12.4.2过程描述 过程描述如下: a)   根据组织业务管理需求,制定组织内指标数据分类管理框架,保证指标分类框架…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:55 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据元 （创建页面，内容为“12.3.1 概述 通过对组织中核心数据元的标准,使数据的拥有者和使用者对数据有一致的理解. 12.3.2 过程描述 过程描述如下: a)   建立数据元的分类和命名规则,根据组织的业务特征建立数据元的分类规则,制定数据元的命 名、描述与表示规范; b)    建立数据元的管理规范,建立数据元管理的流程和岗位,明确管理岗位职责; c)    数据元的创建,建立数…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:54 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM参考数据和主数据 （创建页面，内容为“12.2.1 概述 参考数据是用于将其他数据进行分类的数据.参考数据管理是对定义的数据值域进行管理,包括 标准化术语、代码值和其他唯一标识符,每个取值的业务定义.数据值域列表内部和跨不同列表之间的 业务关系的控制,并对相关参考数据的一致、共享使用. 主数据是组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据。主数据管理是对主数据标准…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:51 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM业务术语 （创建页面，内容为“ == '''12.1 业务术语''' == 12.1.1概述 业务术语是组织中业务概念的描述,包括中文名称、英文名称、术语定义等内容.业务数据管理就 是制定统一的管理制度和流程,并对业务术语的创建、维护和发布进行统一的管理,进而推动业务术语 的共享和组织内部的应用。业务术语是组织内部理解数据、应用数据的基础。通过对业务术语的管理 能保证组织内部对…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:50 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据质量提升 （创建页面，内容为“1.4 数据质量提升 11.4.1  概述 数据质量提升是对数据质量分析的结果.制定、实施数据质量改进方案,包括错误数据更正、业务流 程优化、应用系统问题修复等,并制定数据质量问题预防方案,确保数据质量改进的成果得到有效保持 11.4.2 过程描述 过程描述如下: a)    制定数据质量改进方案,根据数据质量分析的结果,制定数据质量提升方案; b)    数…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:49 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据质量分析 （创建页面，内容为“11.3数据质量分析 11.3.1概述 数据质量分析是对数据质量检查过程中发现的数据质量问题及相关信息进行分析,找出影响数据质量的原因,并定义数据质量问题的优先级,作为数据质量提升的参考依据 11.3.2 过程描述 过程描述如下: a)    数据质量分析方法和要求,整理组织数据质量分析的常用方法,明确数据质量分析的要求; b)   数据质量问题分析,深入…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:46 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据质量检查 （创建页面，内容为“11.2数据质量检查 11.2.1概述 数据质量检查根据数据质量规则中的有关技术指标和业务指标、校验规则与方法对组织的数据质量情况进行实时监控,从而发现数据质量问题,并向数据管理人员进行反馈. 11.2.2过程描述 过程描述如下: a)    制定数据质量检查计划,根据组织数据质量管理目标的需要,制定统一的数据质量检查计划; b)    数据质量情况剖析…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:43 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据质量需求 （创建页面，内容为“11.1 数据质量需求 11.1.1 概述 数据质量需求明确数据质量目标,根据业务需求及数据要求制定用来衡量数据质量的规则.包括衡 量数据质量的技术指标、业务指标以及相应的校验规则与方法。数据质量需求是度量和管理数据质量 的依据,需要依据组织的数据管理目标、业务管理的需求和行业的监管需求并参考相关标准来统一制 定、管理。 1.1.2 过程描…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:42 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据安全审计 （创建页面，内容为“10.3 数据安全审计 10.3.1概述 数据安全审计是一项控制活动,负责定期分析、验证、讨论、改进数据安全管理相关的政策、标准和 活动.审计工作可由组织内部或外部审计人员执行,审计人员应独立于审计所涉及的数据和流程.数 据安全审计的目标是为组织以及外部监管机构提供评估和建议。 10.3.2 过程描述 过程描述如下: a)    过程审计,分析实施规…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:41 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据安全管理 （创建页面，内容为“10.2数据安全管理 10.2.1 概述 数据安全管理是在数据安全标准与策略的指导下,通过对数据访问的授权、分类分级的控制、监控 数据的访问等进行数据安全的管理工作,满足数据安全的业务需要和监管需求,实现组织内部对数据生 存周期的数据安全管理。 10.2.2过程描述 过程描述如下: a)    数据安全等级的划分.根据组织数据安全标准,充分了解组织数…”） 标签：可视化编辑
• 2023年2月16日 (四) 14:40 Root 讨论 贡献创建了页面DCMM数据安全策略 （创建页面，内容为“10.1 数据安全策略 10.1.1 概述 数据安全策略是数据安全的核心内容,在制定的过程中需要结合组织管理需求、监管需求以及相关 标准等统一制定。 10.1.2 过程描述 过程描述如下: a)    了解国家、行业等监管需求,并根据组织对数据安全的业务需要,进行数据安全策略规划,建立 组织的数据安全管理策略; b)   制定适合组织的数据安全标准,确定数据安…”） 标签：可视化编辑

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