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1. CDMP
2. DAMAChina
3. DAMA中国
4. DAMA数据管理原则
5. DCMM
6. DCMM业务术语
7. DCMM元数据管理
8. DCMM参考数据和主数据
9. DCMM指标数据
10. DCMM数据元
11. DCMM数据分布
12. DCMM数据分析
13. DCMM数据制度建设
14. DCMM数据安全审计
15. DCMM数据安全策略
16. DCMM数据安全管理
17. DCMM数据开放共享
18. DCMM数据战略实施
19. DCMM数据战略规划
20. DCMM数据战略评估
21. DCMM数据服务
22. DCMM数据模型
23. DCMM数据治理沟通
24. DCMM数据治理组织
25. DCMM数据设计和开发
26. DCMM数据质量分析
27. DCMM数据质量提升
28. DCMM数据质量检查
29. DCMM数据质量需求
30. DCMM数据运维
31. DCMM数据退役
32. DCMM数据集成与共享
33. DCMM数据需求
34. DGI数据治理框架
35. DMBOK
36. DatOps 实践手册
37. DataOps实践手册
38. GARP
39. IOMM
40. SAFe术语表
41. 业务架构应用架构数据架构
42. 主数据驱动的数据治理
43. 人与区块链
44. 人与数据
45. 企业数字化转型，究竟“转”什么？
46. 企业数据架构
47. 企业架构与数字化转型
48. 元数据
49. 入会指南
50. 华为数字化转型之道
51. 华为数据之道
52. 参考数据和主数据管理
53. 可建模的数据类型
54. 国际数据管理协会中国分会
55. 推荐书籍
56. 数据仓库和商务智能
57. 数据存储和操作
58. 数据安全
59. 数据建模和设计
60. 数据建模的方法
61. 数据架构
62. 数据治理
63. 数据质量
64. 数据集成和互操作
65. 文档和内容管理
66. 时区城市
67. 治理
68. 英国发布新版《数字战略》
69. 证券期货业数据分类分级指引
70. 证券期货业数据模型第1部分
71. 证券期货业数据模型第3部分
72. 证券期货业数据模型第4部分
73. 质量专家
74. 银行业金融机构数据治理指引
75. 首席数据官管理手册

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