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  1. 历史) ‎DGI数据治理框架 ‎[27,139字节]
  2. 历史) ‎企业数字化转型,究竟“转”什么? ‎[18,582字节]
  3. 历史) ‎质量专家 ‎[16,503字节]
  4. 历史) ‎英国发布新版《数字战略》 ‎[16,155字节]
  5. 历史) ‎银行业金融机构数据治理指引 ‎[13,683字节]
  6. 历史) ‎主数据驱动的数据治理 ‎[12,622字节]
  7. 历史) ‎元数据 ‎[11,832字节]
  8. 历史) ‎证券期货业数据分类分级指引 ‎[11,363字节]
  9. 历史) ‎人与数据 ‎[11,338字节]
  10. 历史) ‎证券期货业数据模型第1部分 ‎[9,097字节]
  11. 历史) ‎证券期货业数据模型第3部分 ‎[7,912字节]
  12. 历史) ‎证券期货业数据模型第4部分 ‎[7,292字节]
  13. 历史) ‎人与区块链 ‎[6,906字节]
  14. 历史) ‎数据质量 ‎[6,518字节]
  15. 历史) ‎DMBOK ‎[6,202字节]
  16. 历史) ‎数据集成和互操作 ‎[5,654字节]
  17. 历史) ‎参考数据和主数据管理 ‎[5,165字节]
  18. 历史) ‎DCMM ‎[4,996字节]
  19. 历史) ‎IOMM ‎[4,978字节]
  20. 历史) ‎数据安全 ‎[4,669字节]
  21. 历史) ‎数据治理 ‎[4,533字节]
  22. 历史) ‎数据存储和操作 ‎[4,228字节]
  23. 历史) ‎SAFe术语表 ‎[4,215字节]
  24. 历史) ‎数据仓库和商务智能 ‎[4,051字节]
  25. 历史) ‎企业架构与数字化转型 ‎[3,942字节]
  26. 历史) ‎DAMA数据管理原则 ‎[3,893字节]
  27. 历史) ‎DCMM数据模型 ‎[3,778字节]
  28. 历史) ‎DCMM元数据管理 ‎[3,601字节]
  29. 历史) ‎DCMM数据需求 ‎[3,451字节]
  30. 历史) ‎DCMM数据战略评估 ‎[3,380字节]
  31. 历史) ‎DCMM数据安全管理 ‎[3,359字节]
  32. 历史) ‎DCMM数据设计和开发 ‎[3,258字节]
  33. 历史) ‎DCMM数据治理沟通 ‎[3,242字节]
  34. 历史) ‎数据建模和设计 ‎[3,237字节]
  35. 历史) ‎文档和内容管理 ‎[3,234字节]
  36. 历史) ‎DCMM数据制度建设 ‎[3,176字节]
  37. 历史) ‎华为数据之道 ‎[3,155字节]
  38. 历史) ‎DCMM数据退役 ‎[3,032字节]
  39. 历史) ‎DCMM数据分布 ‎[3,028字节]
  40. 历史) ‎DCMM数据运维 ‎[2,991字节]
  41. 历史) ‎DCMM数据安全审计 ‎[2,928字节]
  42. 历史) ‎DCMM数据治理组织 ‎[2,915字节]
  43. 历史) ‎华为数字化转型之道 ‎[2,867字节]
  44. 历史) ‎DCMM指标数据 ‎[2,857字节]
  45. 历史) ‎DCMM数据战略实施 ‎[2,857字节]
  46. 历史) ‎DCMM参考数据和主数据 ‎[2,771字节]
  47. 历史) ‎DCMM数据服务 ‎[2,754字节]
  48. 历史) ‎DCMM数据质量需求 ‎[2,674字节]
  49. 历史) ‎DCMM数据质量提升 ‎[2,623字节]
  50. 历史) ‎DCMM业务术语 ‎[2,619字节]

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